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Quando o Claude conecta seu Adobe Analytics via este MCP, você transforma relatórios complexos e auditorias de métricas em tarefas delegáveis. Analistas de dados e gerentes agora rastreiam tendências de engajamento diretamente no fluxo de trabalho do GitScrum.
Claude
ChatGPT
Cursor
Gemini
Windsurf
VS Code
JetBrains
VercelConectado via catálogo Vinkius · Sem cartão
task.delegate()
Você cria um ticket no backlog e solicita ao Claude que audite o desempenho do usuário ou liste os componentes disponíveis para análise.
O Claude utiliza o MCP para se conectar à sua conta da Adobe, executando chamadas de API complexas sem que você precise configurar dashboards manualmente.
Os dados estruturados — como métricas ou dimensões específicas — aparecem no ticket, prontos para revisão e ação imediata na sua equipe de desenvolvimento.
task.create()
Copie. Cole numa tarefa do GitScrum com Claude. Pronto.
O time precisa saber quais conjuntos de relatórios existem antes de começar a analisar o desempenho do produto.
Claude, por favor, use o Adobe Analytics MCP para listar todas as suítes de relatórios disponíveis. Depois, identifique qual delas contém dados sobre funis de conversão e me diga os IDs que devo usar em um relatório futuro.
O time de Growth precisa garantir que o novo dashboard tenha acesso a todas as dimensões corretas (tipo de dispositivo, página) antes do lançamento.
Claude, preciso auditar os dados. Use o Adobe Analytics MCP para listar todas as dimensões disponíveis para a suíte de relatórios 'Comportamento'. Depois, filtre e me retorne apenas aquelas que são cruciais para entender a jornada mobile.
O time de Marketing precisa verificar se os segmentos definidos no sistema ainda estão relevantes ou se faltam dados para campanha A/B.
Claude, utilize o Adobe Analytics MCP para listar todos os segmentos de audiência ativos. Para cada segmento, verifique a última data de atualização e confirme se eles contêm o critério 'usuário pagante'.
Antes, auditar um dashboard era um inferno. Você gastava horas pulando entre o Adobe Analytics e planilhas externas, tentando descobrir se a métrica 'taxa de engajamento' estava sendo calculada corretamente ou se faltavam dimensões cruciais como tipo de dispositivo. Era trabalho manual, propenso a erros, que paralisava os sprints.
Agora, você apenas cria uma tarefa no GitScrum e pede ao Claude para fazer o levantamento via MCP. O Claude acessa todas as métricas e dimensões diretamente da fonte de dados corporativa. O resultado é um checklist de auditoria pronto no seu ticket, acelerando a fase de planejamento em dias.
Abrir este fluxo no GitScrum →Manter os dados de segmentação atualizados era um gargalo. Se a equipe de Marketing precisasse saber se um segmento específico ainda continha usuários que interagiram com o novo recurso X, o processo envolvia solicitações por e-mail ou Slack, perdendo contexto e tempo valioso do time.
Com este MCP, você delega essa vigilância ao Claude. Ele lista os segmentos e verifica a validade dos critérios de inclusão instantaneamente. O resultado volta para o seu backlog como um status atualizado, garantindo que o desenvolvimento sempre tenha dados de base precisos.
claude.ask()
Claude, eu preciso que você use este MCP para me ajudar com minha análise. Por favor, liste os relatórios de desempenho e me diga quais métricas são mais indicativas de sucesso no nosso fluxo de vendas.
Com base nos dados do Adobe Analytics que o MCP pode acessar, crie um resumo executivo sobre a retenção de usuários em nossa última semana e sugira 3 ações para o time de produto implementar.
Claude, ajude-me com esta tarefa: use o MCP para buscar os detalhes dos segmentos mais ativos. Depois, prepare uma lista de métricas que deveríamos monitorar no próximo sprint.
Eu quero entender melhor a performance do nosso funil. Claude, por favor, execute um relatório detalhado da jornada usando este MCP e me mostre onde estamos perdendo usuários.
tools.list()
Cada ferramenta é uma operação que o Claude executa por você.
| tool_name | operation |
|---|---|
| list_report_suites | O Claude usa este comando para listar todas as suítes de relatórios disponíveis na sua conta da Adobe. Ele mostra quais coleções de dados você pode usar no seu projeto. |
| get_metrics | Diga ao Claude que ele deve buscar métricas específicas (como usuários ou sessões) dentro de uma suíte de relatórios definida. O agente de IA retorna os valores numéricos solicitados. |
| get_dimensions | O Claude lista todas as dimensões possíveis (por exemplo, página, tipo de dispositivo) para um conjunto de relatórios específico. Isso ajuda a auditar se você está capturando todos os dados necessários na sua análise. |
| get_report | Este é o comando final: peça ao Claude que ele execute e retorne um relatório analítico completo em formato JSON, usando filtros e métricas muito específicos que você definiu no seu ticket do GitScrum. |
| list_segments | O Claude executa esta função para listar todos os segmentos de audiência criados na Adobe. É essencial para o time de marketing verificar a base de dados antes de iniciar uma campanha. |
grade
A+
tools
5
auth
Obrigatório
catalog
Vinkius
faq.read()
Grátis para times pequenos. Configure em 5 minutos. Cancele quando quiser.
O GitScrum lista este MCP como parceiro da Vinkius. Instalações acontecem na Vinkius.
Conecte o GitScrum com as ferramentas que sua equipe já usa. Integrações nativas com provedores Git e plataformas de comunicação.
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