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Nunca mais deixe que condições climáticas desconhecidas atrapalhem um prazo. Com o AerisWeather MCP, Claude consulta alertas meteorológicos em tempo real ou dados históricos complexos e insere esses riscos diretamente nos tickets de gestão de projetos no GitScrum.
Claude
ChatGPT
Cursor
Gemini
Windsurf
VS Code
JetBrains
VercelConectado via catálogo Vinkius · Sem cartão
task.delegate()
Você cria um ticket na coluna 'Análise de Risco' e pede a Claude para verificar o impacto do clima. Exemplo: 'Claude, avalie se a chuva em São Paulo impactará nosso evento na próxima semana.'
Claude invoca os recursos do AerisWeather MCP, chamando ferramentas como 'get_alerts' e 'get_forecasts', buscando dados hiperlocais de fontes oficiais.
O resultado é um relatório estruturado dentro do ticket, indicando alertas ativos (como tempestades) e o impacto direto no cronograma da equipe. Você aprova ou ajusta a data.
task.create()
Copie. Cole numa tarefa do GitScrum com Claude. Pronto.
O planejamento de um evento externo exige que eu verifique diariamente se há alertas meteorológicos na região.
Claude, precisamos de uma avaliação de risco climático. Use o AerisWeather MCP para obter todos os 'get_alerts' ativos para a área de Belo Horizonte nos próximos 7 dias e me diga quais são os riscos mais graves para um evento ao ar livre no próximo sábado.
Estou comparando a viabilidade de locais diferentes e preciso saber o clima médio de cada um nos meses mais movimentados.
Claude, use o AerisWeather MCP para rodar 'get_conditions' histórico para os três endereços listados no nosso escopo. Quero ver as médias de precipitação em Junho para que eu possa escolher o local menos vulnerável ao tempo ruim.
Um cliente novo nos contratou e preciso saber não só a cidade, mas o fuso horário e coordenadas exatas para configurar nosso sistema.
Claude, use 'get_places' do AerisWeather MCP. Encontre todos os dados geográficos (coordenadas e fuso) para o endereço [Endereço Completo]. Isso vai ajudar a ajustar nossos relatórios de tempo local no GitScrum.
Gerenciar projetos fora do escritório é um desafio constante. A equipe costuma perder horas navegando entre mapas, sites de notícias e planilhas para verificar se o clima vai inviabilizar uma entrega ou um evento. É um processo manual que gera muita chance de erro.
Agora, Claude transforma essa dor em contexto acionável. Ele usa o AerisWeather MCP para consultar alertas meteorológicos oficiais ('get_alerts') diretamente no GitScrum e insere o risco na tarefa correta. Você não perde tempo; você toma decisões baseadas em dados climáticos reais.
Abrir este fluxo no GitScrum →Analisar a performance de um projeto ou local sem o contexto climático é quase impossível. Antigamente, isso significava juntar dados em planilhas e fazer comparações manuais demoradas. Era um gargalo que atrasava a tomada de decisão do backlog.
Com Claude e o AerisWeather MCP, você obtém condições históricas ('get_conditions') globais com apenas uma instrução. O resultado é imediato: você sabe se um local pode suportar um fluxo constante de trabalho ou se precisa ser reavaliado antes de avançar no sprint.
claude.ask()
Claude, preciso que você use o AerisWeather MCP para comparar as previsões climáticas (get_forecasts) dos próximos 15 dias para São Paulo e Rio de Janeiro. Quais cidades apresentam menor risco de interrupção de trabalho?
Quais são os dados mais recentes de observação meteorológica ('get_observations') do aeroporto principal da equipe? Quero comparar com as condições históricas.
Use o AerisWeather MCP em modo 'get_batch' para consultar simultaneamente alertas, previsões e condições de três locais diferentes (São Paulo, Porto Alegre, Curitiba). Resuma os riscos em uma tabela para mim.
Onde está o código postal ou ID mais preciso da nossa sede? Claude, use o AerisWeather MCP para confirmar as coordenadas exatas (get_places) para que possamos atualizar a localização no perfil do cliente.
tools.list()
Cada ferramenta é uma operação que o Claude executa por você.
| tool_name | operation |
|---|---|
| get_alerts | Claude usa esta função para buscar alertas ativos de clima, como avisos e advertências meteorológicas oficiais, garantindo que o agente IA tenha o risco mais atualizado. |
| get_batch | O Claude pode acionar este recurso para consultar vários pontos de dados (como observações, previsões e alertas) em uma única requisição. Isso otimiza a performance do processo automatizado no GitScrum. |
| get_conditions | Esta ferramenta permite que o agente IA obtenha condições climáticas históricas ou interpoladas minuto a minuto para um intervalo de tempo maior, fundamental para análises de longo prazo no seu projeto. |
| get_forecasts | Com este método, Claude busca as previsões do clima para locais específicos. É ideal para planejar tarefas que dependem da estabilidade meteorológica nos próximos dias. |
| get_observations | O agente IA executa esta função para obter dados de observações climáticas em tempo real (METAR/PWS) de um local, fornecendo o status atual do ambiente na sua tarefa do GitScrum. |
| get_places | Claude utiliza este recurso para buscar informações geográficas detalhadas, como coordenadas e fusos horários, essenciais ao configurar qualquer projeto ou evento em uma nova localização. |
grade
A
tools
6
auth
Obrigatório
catalog
Vinkius
faq.read()
Grátis para times pequenos. Configure em 5 minutos. Cancele quando quiser.
O GitScrum lista este MCP como parceiro da Vinkius. Instalações acontecem na Vinkius.
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