Times de plataforma de dados constroem infraestrutura de dados onde pipelines, warehouses e plataformas de analytics permitem tomada de decisão baseada em dados.
Seu time implementa pipelines ETL/ELT, gerencia data warehouses, cria analytics self-service e garante qualidade de dados. Proliferação de fontes de dados cria complexidade de integração, evolução de schema requer migração cuidadosa e performance de queries afeta produtividade de analistas.
Planejamento de sprint coordena com necessidades de times consumidores de dados e janelas de manutenção de infraestrutura. Wiki documenta modelos de dados e especificações de pipelines.
Discussões capturam requisitos de dados de stakeholders. Time tracking suporta planejamento de capacidade.
GitScrum ajuda times de plataforma de dados: boards rastreiam trabalho de pipelines e warehouses através de estágios de desenvolvimento, user stories capturam requisitos de analytics e wiki centraliza documentação de dados.
A Vantagem GitScrum
Uma plataforma unificada para eliminar a troca de contexto e recuperar horas produtivas.









