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Deja de copiar y pegar información crítica de PDFs o imágenes. Con Affinda, tu agente IA puede leer currículums, facturas e IDs directamente dentro de la tarea de GitScrum, transformando papel desordenado en tickets accionables para el equipo.
Claude
ChatGPT
Cursor
Gemini
Windsurf
VS Code
JetBrains
VercelConectado vía catálogo Vinkius · Sin tarjeta
task.delegate()
El usuario asigna la tarea y le indica a Claude que debe auditar un lote de documentos (ej. 20 facturas) para extraer datos clave.
Claude invoca las herramientas del Affinda MCP para subir los archivos, procesarlos y recibir un JSON estructurado con la información solicitada.
El resultado es una tabla de datos limpios dentro de la descripción de la tarea. El PM solo necesita revisar y asignar los tickets correspondientes sin intervención manual.
task.create()
Copia. Pega en una tarea GitScrum con Claude. Listo.
Hemos recibido 50 CVs para la próxima ronda y necesito saber quién tiene experiencia en Python o gestión de proyectos.
Claude, por favor usa el MCP Affinda. Necesito que proceses este lote de PDFs de currículums. Extrae solo nombre completo, años de experiencia total y las habilidades específicas listadas para que pueda filtrarlos en GitScrum.
El departamento de Cuentas por Pagar me ha enviado 10 PDFs de facturas y necesito verificar si tienen un número de referencia o fecha faltante.
Utilizando el MCP Affinda, procesa estas imágenes de facturas. Quiero que revises la disponibilidad del 'Número de Referencia' y la 'Fecha de Vencimiento'. Genera una lista JSON con los documentos incompletos para crear tickets de seguimiento en GitScrum.
No estoy seguro si el sistema puede procesar documentos de identidad de la Unión Europea o solo estadounidenses.
Claude, usando el MCP Affinda, ejecuta `list_document_types`. Dime exactamente qué modelos de extracción (como 'Pasaporte', 'DNI' o 'Licencia') está configurado para que podamos planificar mejor nuestro flujo de onboarding en GitScrum.
Antes, gestionar un nuevo empleado implicaba descargar múltiples PDFs (contratos, CVs, DNI), abrir hojas de cálculo y copiar manualmente datos en diferentes campos del tablero. Era lento, propenso a errores y requería que el PM se saltara entre cinco pestañas distintas para armar una ficha completa.
Ahora, con Affinda, solo tienes que adjuntar los documentos al ticket de GitScrum. Claude usa el MCP para procesarlos automáticamente, extrayendo nombres, fechas y números de identificación en un único bloque JSON. El flujo de trabajo se cierra sin pasar por la tediosa fase de transcripción manual.
Abrir este flujo en GitScrum →Cuando el equipo necesita auditar documentos antiguos o verificar si un proceso se completó correctamente, la tarea manual es buscar archivos en carpetas compartidas y revisar manualmente su estado de procesamiento. Esto detiene el flujo de trabajo porque nadie quiere hacer 'auditoría de PDFs'.
Con Affinda, Claude puede ejecutar una búsqueda del estado (`list_documents`) para cualquier workspace o proyecto, identificando al instante qué documentos están pendientes, cuáles fallaron en la extracción y quién debe retomar esa tarea. El backlog se mantiene limpio y siempre actualizado.
claude.ask()
Claude, ¿cómo puedo usar el MCP Affinda para auditar todos los documentos cargados en el espacio de trabajo 'Recursos' y obtener un resumen de qué tipos de datos faltan?
Necesito que Claude use Affinda para listar todos los espacios de trabajo disponibles. Así podré entender la estructura documental actual de nuestro proyecto.
Si tengo una carpeta con 100 documentos, ¿qué comando debo darle a Claude usando el MCP Affinda para verificar qué documentos tienen errores de procesamiento?
Claude, ayúdame a crear un proceso: primero lista los documentos en este espacio y luego extrae la información crítica de solo aquellos que están listos.
tools.list()
Cada herramienta es una operación que Claude ejecuta por ti.
| tool_name | operation |
|---|---|
| list_documents | Claude puede usar esta función para recuperar todos los documentos procesados dentro de un espacio de trabajo específico, indicándote su estado actual de procesamiento. |
| get_document | Al invocar `get_document`, Claude obtiene el JSON completamente estructurado y el estado detallado de un documento ya procesado en Affinda. |
| create_document | Esta herramienta permite subir y procesar archivos (PDF o imágenes) para obtener una extracción de datos altamente precisa, todo dirigido por la solicitud del agente IA a través de Claude. |
| list_workspaces | Claude ejecuta esta función para listar todos los contenedores de trabajo disponibles en tu cuenta Affinda, ayudándote a mantener un control total sobre dónde residen tus documentos. |
| list_document_types | Con `list_document_types`, Claude recupera exactamente qué modelos de extracción (como 'Currículum' o 'Factura') soporta la cuenta de Affinda. |
grade
F
tools
5
auth
Requerido
catalog
Vinkius
faq.read()
Gratis para equipos pequeños. Configura en 5 minutos. Cancela cuando quieras.
GitScrum lista este MCP como partner de Vinkius. Las instalaciones ocurren en Vinkius.
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Teams
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