El Problema de Gestion de Proyectos AI/ML Planificacion de sprint para equipo ML: PM: 'A que podemos comprometernos este sprint?
Cada una toma 2-8 horas para entrenar. Los resultados determinan los proximos pasos.
Podria tomar 2 dias o 2 semanas.' PM: 'Pero necesitamos planificar el sprint...' Ingeniero ML: 'No se que funcionara hasta que lo pruebe.' PM: '...' (abre Jira, escribe 'Mejorar modelo - 5 puntos') Esto no funciona. Por Que el PM Tradicional Falla para AI/ML 1.
La experimentacion es el trabajo - Software: Escribe codigo, prueba, envia - ML: Hipotesis, experimento, analiza, repite - No puedes estimar lo que no sabes aun 2. El tiempo de entrenamiento es impredecible - Modelo A: 2 horas para entrenar - Modelo B: 16 horas para entrenar - Misma persona, mismo sprint, output muy diferente 3.
Los resultados determinan la direccion - Software: Los requisitos definen el output - ML: Los experimentos definen la direccion - El trabajo de la proxima semana depende de los resultados de esta semana 4. El trabajo de datos es desordenado - 'Limpiar el dataset' - 2 horas o 2 semanas?
- Los problemas de calidad de datos se descubren, no se planifican - El debug de pipeline es no lineal GitScrum: Estructura Flexible para Trabajo ML GitScrum no fuerza sprints rigidos: 1. Tareas Basadas en Experimentos - Crear tarea: 'Explorar arquitecturas transformer' - Sub-experimentos rastreados dentro - Resultados registrados como progreso - Direccion actualizada basada en hallazgos 2.
Sprints de Investigacion - Basados en objetivos, no en historias - 'Alcanzar 85% de accuracy en set de validacion' - Progreso medido por metricas, no checkboxes 3. Seguimiento de Tiempo Flexible - Registra tiempo contra experimentos - Rastrea corridas de entrenamiento por separado - Entiende donde va realmente el tiempo ML Precios - 2 usuarios: GRATIS para siempre - 3+ usuarios: $8.90/usuario/mes - Estructuras de proyecto flexibles - Documentacion Wiki - Integracion GitHub - Experimentos ilimitados Equipo ML de 5 personas: $26.70/mes - Flexibilidad total - Todas las integraciones - Flujos de trabajo amigables para investigacion GitScrum: Gestion de proyectos que entiende AI/ML.
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