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Vous pouvez intégrer des analyses de données publiques du Brésil directement dans votre flux de travail GitScrum. Avec Acre Dados Abertos et Claude, vous ne copiez plus de fichiers CSV ; vous exécutez des requêtes complexes pour alimenter vos rapports et sprints.
Claude
ChatGPT
Cursor
Gemini
Windsurf
VS Code
JetBrains
VercelConnecté via catalogue Vinkius · Sans carte
task.delegate()
Vous déléguez à Claude la recherche d'informations spécifiques, par exemple : 'Trouve-moi les données de PIB municipal pour l'année 2023 et liste les sources.'
Claude utilise l'MCP Acre Dados Abertos pour interroger directement la base de données publique du State of Acre, sans que vous ayez à télécharger aucun fichier.
Vous recevez un résumé structuré des métadonnées et des statistiques requises, prêt à être ajouté comme preuve ou référence dans votre ticket de sprint.
task.create()
Copie. Colle dans une tâche GitScrum avec Claude. C'est fait.
Un client demande des statistiques sur un secteur (santé, économie) et je ne sais pas où trouver le jeu de données précis.
Claude, utilise l'MCP Acre Dados Abertos pour lister tous les groupes thématiques disponibles. Ensuite, concentre-toi spécifiquement sur ce qui concerne la santé ou l'éducation, afin que je puisse identifier rapidement les jeux de données pertinents pour le sprint actuel.
Je dois vérifier la validité d'un chiffre économique (ex: taux de chômage) mentionné dans un rapport et j'ai besoin de la source brute.
J'ai besoin de données précises. Claude, utilise Acre Dados Abertos pour rechercher des statistiques démographiques spécifiques concernant la population active entre 2021 et 2023. Fournis le lien du jeu de données brut (package) qui contient cette information.
Mon équipe doit savoir quelles entités publiques sont responsables des différents types de données que nous utilisons actuellement.
Pour le prochain standup, Claude doit lister toutes les organisations qui publient des jeux de données via Acre Dados Abertos. Je veux une liste simple avec leur nom complet et leur domaine d'expertise principal pour que je puisse mettre à jour notre wiki projet.
Historiquement, trouver une donnée fiable pour un client était un cauchemar. Il fallait jongler entre les sites gouvernementaux, télécharger des fichiers ZIP massifs, et passer des heures à nettoyer des CSV incohérents juste pour vérifier un chiffre de PIB ou de santé.
Maintenant, Claude gère ce processus via Acre Dados Abertos. Vous formulez la question dans GitScrum ; Claude interroge les jeux de données en arrière-plan et vous fournit directement le résultat structuré, prêt à être copié dans votre ticket.
Ouvrir ce flux dans GitScrum →Avant cet MCP, chaque mise à jour de statut nécessitait une recherche manuelle sur plusieurs portails pour s'assurer que les chiffres utilisés dans notre planification étaient toujours à jour. C'était un goulot d'étranglement récurrent.
Grâce à Acre Dados Abertos et Claude, vous déléguez la veille informationnelle complète. Vous ne vous souciez plus de l'accès aux données ; vous vous concentrez sur la stratégie du sprint.
claude.ask()
Claude, peux-tu utiliser l'MCP Acre Dados Abertos pour trouver des jeux de données qui comparent les performances économiques entre différentes municipalités ? Je veux une vue d'ensemble pour la planification du trimestre.
En tant qu'agent IA, j'ai besoin que tu utilises le MCP Acre Dados Abertos pour identifier tous les packages liés à l'environnement. Ensuite, résume-moi ce qui est nouveau depuis le dernier mois.
Claude, utilise ces paramètres : recherche de données sur la formation et l'emploi via Acre Dados Abertos. Présente les résultats sous forme de tableau récapitulatif pour mon rapport client.
J'aimerais que Claude explore les ressources de métadonnées avec Acre Dados Abertos pour comprendre le format des fichiers disponibles avant même de commencer à analyser.
tools.list()
Chaque outil est une opération que Claude exécute pour toi.
| tool_name | operation |
|---|---|
| get_group | Claude peut récupérer les détails d'un groupe thématique spécifique. Ceci est utile pour comprendre la classification des données gouvernementales. |
| get_package | Cet outil permet de récupérer les métadonnées détaillées pour un jeu de données (package) précis, révélant sa provenance et son format. Claude utilise cela pour valider l'usage des données dans votre projet. |
| get_resource | Claude peut obtenir les métadonnées d'une ressource individuelle afin que vous sachiez exactement quel type de fichier attendre du jeu de données Acre Dados Abertos. |
| list_groups | Cet outil liste tous les groupes thématiques disponibles. C'est la première étape logique quand Claude doit explorer le périmètre des données ouvertes pour un nouveau projet. |
| list_organizations | Claude peut lister toutes les organisations qui publient des jeux de données. Cela vous permet d'identifier rapidement quelle entité est responsable du contenu que votre équipe doit auditer. |
| list_packages | Cet outil liste tous les noms de packages (jeux de données). C'est un bon moyen pour Claude de faire le point sur l'étendue globale des données disponibles avant de lancer une requête complexe dans GitScrum. |
| search_datastore | En utilisant ce puissant outil, Claude peut rechercher et filtrer des enregistrements directement dans une ressource tabulaire (Datastore). Vous évitez ainsi de télécharger tout un fichier pour trouver quelques lignes spécifiques au projet. |
| search_packages | Claude utilise cet outil pour effectuer une recherche ciblée sur les jeux de données (packages) en fonction de mots-clés. Cela accélère considérablement la découverte des données pertinentes dans votre backlog. |
grade
A+
tools
8
auth
Requis
catalog
Vinkius
faq.read()
Gratuit pour petites équipes. Configure en 5 minutes. Annule à tout moment.
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