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Votre tableau GitScrum gagne une capacité d'audit de contenu puissante. Au lieu de jongler entre des dashboards complexes, laissez Claude utiliser AddSearch pour identifier les lacunes de contenu ou les problèmes d'indexation directement au sein de vos tâches et sprints.
Claude
ChatGPT
Cursor
Gemini
Windsurf
VS Code
JetBrains
VercelConnecté via catalogue Vinkius · Sans carte
task.delegate()
Vous assignez la tâche à Claude en lui demandant d'analyser les données de recherche. Exemple : 'Claude, trouve-moi les 5 requêtes sans résultat les plus fréquentes cette semaine.'
Claude invoque l'MCP AddSearch pour interroger l'index de votre site, récupérant les statistiques de requête et les métadonnées sans que vous ayez à ouvrir un tableau de bord externe.
Claude synthétise les résultats (requêtes manquantes, documents obsolètes) et les intègre directement dans la description de votre ticket, prêt pour l'action ou le débriefing du sprint.
task.create()
Copie. Colle dans une tâche GitScrum avec Claude. C'est fait.
Un responsable de contenu constate que plusieurs requêtes utilisateur renvoient des 'zéro résultat'.
Claude, utilise l'MCP AddSearch pour récupérer les statistiques de requête des 30 derniers jours. Identifie-moi au minimum cinq requêtes sans résultat et propose un titre d'article ou une page de contenu que nous devrions créer dans notre backlog GitScrum pour combler ce manque.
Un développeur doit confirmer si une URL spécifique a été correctement indexée après une mise à jour majeure du site.
J'ai besoin de vérifier la page 'produit-x'. Claude, utilise AddSearch pour lister les métadonnées de cette URL et confirme-moi qu'elle est bien présente dans l'indexation. Si ce n'est pas le cas, propose-moi une action pour forcer son ajout.
L'équipe e-commerce se demande si les filtres de catégorie affichent bien le bon classement des articles.
Claude, je veux tester l'expérience utilisateur pour la catégorie 'Chaussures Nike'. Utilise AddSearch en filtrant par 'marque=Nike' et 'catégorie=chaussures'. Analyse les résultats de recherche paginés pour confirmer que le classement est correct.
Avant, pour auditer la performance du moteur de recherche, il fallait jongler entre le panneau d'administration et Slack. On perdait des heures à copier-coller des requêtes manquées ou des métadonnées. Le cycle de feedback était lent et fragmenté.
Maintenant, Claude lit directement les notes du standup via cet MCP AddSearch. Il ne se contente pas de lister le problème; il exécute une recherche filtrée pour prouver la lacune et génère un ticket d'action précis dans GitScrum.
Ouvrir ce flux dans GitScrum →Détecter manuellement des documents périmés ou hors indexation est un cauchemar de maintenance. Les équipes devaient passer du temps à lister et vérifier chaque URL, risquant d'oublier des passages critiques.
Avec AddSearch, Claude prend la main. Il liste les documents via l'MCP, identifie ceux qui nécessitent une mise à jour (par exemple, en vérifiant leur date) et propose directement un ticket de 'revue de contenu' dans votre backlog GitScrum.
claude.ask()
Claude, peux-tu utiliser AddSearch pour faire une recherche complexe ? Par exemple, trouve tous les documents qui mentionnent 'intégration' ET qui sont de catégorie 'développement'.
Je veux vérifier l'état de mon index. Claude, utilise AddSearch pour lister tous les documents indexés et identifier ceux dont la date de dernière modification est supérieure à 6 mois.
En tant qu'agent IA, je dois déboguer un problème de recherche sur le site. Peux-tu utiliser AddSearch pour récupérer des suggestions d'auto-complétion basées sur 'gestion de projet', afin que j'évalue la qualité du service ?
Claude, en utilisant les statistiques AddSearch, peux-tu me fournir une analyse comparant le taux de clics entre deux catégories de produits différentes ?
tools.list()
Chaque outil est une opération que Claude exécute pour toi.
| tool_name | operation |
|---|---|
| delete_document | Claude peut supprimer définitivement un document de l'index. Il s'agit d'une opération critique nécessitant une vérification humaine. |
| search_filtered | L'agent IA utilise cette fonction pour rechercher le contenu indexé en appliquant des filtres spécifiques, comme par catégorie ou marque (ex: 'catégorie=chaussures'). |
| index_document | Avec l'aide de Claude et un jeton secret, il est possible d'ajouter ou de mettre à jour un document dans votre indexation. C'est une action de gestion de contenu. |
| list_documents | Claude peut demander la liste complète des documents actuellement indexés sur votre site, ce qui permet de vérifier l'étendue de votre contenu actif. |
| search_pagination | Cette fonction permet à l'agent IA d'aller chercher une page spécifique (page 2, 3...) de résultats de recherche pour évaluer le parcours utilisateur complet. |
| search_keyword | Claude exécute cette recherche simple en utilisant un mot-clé précis. C'est idéal pour vérifier rapidement la pertinence sémantique d'une zone du site. |
| search_sorted | L'agent IA peut effectuer une recherche tout en appliquant un tri personnalisé (par date, popularité, etc.), offrant des insights de classement utiles pour le marketing. |
| stats_clicks | Cette fonction récupère les statistiques de clics réels sur votre contenu. Claude analyse ces données pour identifier les pages que les utilisateurs visitent mais ne cliquent pas suffisamment dessus. |
| stats_queries | Claude accède aux statistiques globales des requêtes utilisateur, permettant d'identifier immédiatement les sujets populaires ou, au contraire, ceux qui mènent à des erreurs de recherche. |
| autosuggest | L'agent IA utilise cette fonction pour obtenir une liste de suggestions d'auto-complétion. C'est crucial pour valider l'expérience de la barre de recherche. |
grade
A+
tools
10
auth
Requis
catalog
Vinkius
faq.read()
Gratuit pour petites équipes. Configure en 5 minutes. Annule à tout moment.
GitScrum liste ce MCP comme partenaire Vinkius. Les installations se font sur Vinkius.
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