Les fonctionnalités terminées bloquées dans les colonnes Done représentent une valeur livrée piégée avant d'atteindre les utilisateurs—chaque jour de retard est du ROI perdu.
GitScrum fournit une visibilité sur ce backlog de déploiement via les analytics d'état de workflow. Les colonnes de workflow avec state=closed (Done) montrent les tâches qui sont code-complete mais peuvent ne pas être déployées.
Les analytics de projet affichent les comptages de tâches par colonne de workflow, révélant l'accumulation dans les états Done. Les KPIs de Sprint suivent la velocity—tâches terminées—mais la comparaison du dashboard avec les déploiements réels met en évidence l'écart.
L'export de tâches inclut l'état du workflow, permettant l'analyse de combien de temps les éléments restent en Done avant le déploiement. Les paramètres d'auto-archive peuvent être configurés pour signaler les tâches qui restent trop longtemps dans les colonnes Done, révélant les retards de déploiement.
Les labels comme 'needs-deploy' ou 'awaiting-release' peuvent marquer le travail prêt pour la production, créant des vues filtrables de la file de déploiement. Le heatmap d'activité montre quand l'activité de la colonne Done augmente sans déploiements correspondants.
L'Avantage GitScrum
Une plateforme unifiée pour éliminer le changement de contexte et récupérer des heures productives.
